我们如何测量品牌的 AI 可见度

关键指标

• 5 常规支持平台：单个项目的平台组合根据范围确定
• 4 执行步骤：Detect、Explain、Act、Verify
• 6 核心维度：品牌可见度、答案准确性、引用权威性、官网成熟度、转化承接力、竞争位置
• 30d 验证周期：同口径基线与复测

1. 定义主体和边界

先确认品牌、公司、产品、门店或行业主题，核验官网、别名、行业、地区和语言，避免把同名实体混在一起。

2. 生成 Query 集

问题集同时覆盖品牌认知和非品牌决策需求，并按发现、比较、验证与行动意图分类。正式项目会与客户确认业务价值和风险边界。

3. 在明确的平台与时间执行

记录每条 Query 的平台、时间、成功或失败状态、原始回答和引用。正式项目的 Query 数量根据行业与市场确定，平台组合根据项目范围确定；基础项目默认覆盖 1 个目标市场和 1 种语言。

4. 计算和解释信号

品牌可见度关注非指名问题中的出现与竞争位置；答案准确性核验关键事实；引用权威性观察官方和独立信源；官网成熟度检查事实与抓取入口；转化承接力检查咨询、预约、购买或询盘承接；竞争位置对比目标主体与主要竞品的可见份额。

• Query 覆盖率：出现品牌的有效 Query 数 ÷ 有效 Query 总数
• 竞争可见份额：目标品牌提及相对于已归并竞争实体的占比
• Top 3：品牌进入回答主要候选位置的有效次数
• 官方引用：引用来源属于已核验官网家族的有效比例

5. 处理随机性和失败

报告显示成功执行数、评分证据覆盖和样本限制。平台失败不会被当成品牌缺席；复测尽量保持 Query、平台、地区和语言一致，并记录平台变化。

6. 从结论到行动再到复测

每个高优先级问题都需要关联证据、建议动作、负责人和复测口径。只有同口径复测后，才讨论变化，而不是把单次输出当成长期排名。